Å kjøpe AI-verktøy er enkelt. Å få reell verdi ut av dem er noe helt annet.
Cursor og Claude kan gi stor effekt når de brukes riktig. Derfor har Cefalo etablert et strukturert opplæringsløp som gjør utviklerne tryggere, mer effektive og mer bevisste på både kvalitet og kostnader, med tydelig verdi for kundene.
For Cefalo handler AI ikke bare om å ta i bruk nye verktøy, men om å sikre at teknologien brukes riktig, effektivt og ansvarlig. Resultatet er bedre arbeidsflyt for utviklerne – og mer gjennomført arbeid for kundene.
En investering i fremtiden
Cefalo ser på AI-opplæring som en nødvendig investering, både for egen konkurransekraft og for kundene selskapet jobber med.
– Å ikke investere i dette er rett og slett ikke et alternativ, sier Tom Handegård, CTO i Cefalo. – Hvis vi ikke hjelper utviklerne våre med å ta ut potensialet i AI, vil andre gjøre det. Målet vårt er å gjøre utviklerne så gode og effektive som mulig, til størst mulig fordel for kundene våre.
Kunstig intelligens endrer utviklerhverdagen
De siste månedene har Cefalo rullet ut interne opplæringsprogrammer i AI-støttede utviklerverktøy som Cursor og Claude, i tillegg til andre relevante løsninger som GitHub Copilot og tilsvarende teknologier.
Rundt 70 utviklere deltar i den første runden av opplæringen.
– Vi så tidlig at det ikke er nok å bare gi utviklere tilgang til et AI-verktøy, forklarer Handegård.
Erfaringen var at mange brukte verktøyene mest som avansert autocompletion, uten å ta i bruk mer avanserte og agentbaserte arbeidsformer.
– Noen lærer seg alt på egen hånd, men mange fortsetter å jobbe som før, bare med et nytt grensesnitt. Da utnytter man ikke potensialet i teknologien. Det ønsket vi å gjøre noe med, utdyper han.
CEFALOS UTVIKLERE TRENER MED AI: For å få ut potensialet i teknologien er det viktig at utviklerne får god anledning til å trene på bruk av kunstig intelligens i arbeidet sitt.
Trygg og kostnadsbevisst bruk krever opplæring
Et annet viktig aspekt ved AI-verktøy er kostnader og ansvarlig bruk. Mange løsninger er basert på bruk av eksterne språkmodeller og prises etter faktisk forbruk.
– Hvis verktøyene brukes feil, kan det bli overraskende dyrt, sier Handegård. – Vi hadde eksempler på utviklere som brukte betydelige summer på kort tid uten å være klar over det. Derfor er opplæring helt avgjørende, både for kvalitet, kostnadskontroll og trygghet.
Dette ble en viktig driver for å gjøre AI-opplæring til et strukturert og obligatorisk tiltak, fremfor noe hver enkelt utvikler måtte finne ut av på egen hånd.
AI i utvikling: Fra hype til kundeverdi
Kunstig intelligens kan gjøre flinke utviklere bedre og uerfarne utviklere dårligere. Struktur og smart bruk er avgjørende for å lykkes.
Et praktisk og hands-on opplæringsløp
Opplæringen er bygget opp i flere faser, med tydelig fokus på praktisk bruk i arbeidshverdagen:
1. Guidet opplæring
Erfarne, interne brukere demonstrerer konkrete case. Deltakerne jobber parallelt på egne maskiner og tester metodene i sanntid, med tett faglig støtte.
2. Hackathon-lignende økt
Utviklerne får konkrete oppgaver der de må bruke det de har lært i praksis.
3. Oppfølging i team
Etter én til to uker følges hvert team opp for å se hvordan læringen er implementert i det daglige arbeidet, og for å gi videre veiledning der det trengs.
– Vi ønsket å gjøre dette så praktisk som mulig, sier engineering manager i Cefalo, Probal Sikder, som har vært tett involvert i gjennomføringen. – Utviklerne skal jobbe med egne prosjekter, egne utfordringer – og kunne ta med seg noe direkte tilbake til hverdagen.
ØVELSE GJØR MESTER: Utviklerne som har gått gjennom opplæringsløpet melder tilbake at de nå jobber mer strukturert med AI.
Tydelig effekt for utviklere og kunder
Tilbakemeldingene fra utviklerne har vært svært positive. Flere team rapporterer om et tydelig skifte i hvordan de bruker AI i utviklingsarbeidet.
– Før ble AI-verktøyene brukt ganske overfladisk. Nå ser vi at teamene jobber mer strukturert og agentbasert. De lar verktøyene gjøre mer av hardkodingen, så utviklerne får mer tid til de komplekse problemene, sier Handegård.
For kundene betyr dette økt produktivitet og høyere leveransekapasitet.
– I praksis handler det om at utviklerne får gjort mer på samme tid, sier Sikder. – De fleste kundene våre har ikke for lite å gjøre, de har lange backlogger. Når vi kan hjelpe dem med å få mer gjort innenfor samme rammer, oppleves det som stor verdi.
Interessert i referanser?
Vi har mange ulike kunder, og mange kundehistorier i vårt bibliotek. Ta en titt!
Er du nysgjerrig på ekstern utvikling? Vi tar gjerne en hyggelig prat med deg på telefon, møte eller video.
Skrevet av Jens Wahlberg
